Tesis dirigidas (17) Tesis que han dirigido los miembros del grupo

2021

  1. An Advanced Methodology to Enhance Energy Efficiency and Performance in a Hospital Cooling-Water System

    Dulce Chamorro, Eduardo

    Dirigida por Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar

2019

  1. Novel Advances in Bioprinting Based on the Mechanical Design and Optimization of Open-source Systems

    SODUPE ORTEGA, ENRIQUE

    Dirigida por Alpha Verónica Pernía Espinoza y Andrés Sanz García

2018

  1. Reducción de la incertidumbre en datos de radiación solar para la mejora de la simulación de sistemas fotovoltaicos

    URRACA VALLE, RUBÉN

    Dirigida por Fernando Jesús Antoñanzas Torres, Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar y Andrés Sanz García
  2. Estimation and forecasting methods for design and operation of photovoltaic plants

    ANTOÑANZAS TORRES, JAVIER

    Dirigida por Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar y Fernando Jesús Antoñanzas Torres

2016

  1. New methodologies and improved models in the estimation of solar irradiation

    Antoñanzas Torres, Fernando

    Dirigida por Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar

2015

  1. Numerical-Informational methodology for characterising steel bolted components coupling finite element simulations and soft computing techniques

    Fernández Ceniceros, Julio

    Dirigida por Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar y Andrés Sanz García

2014

  1. Modelado y optimización de procesos de laminado con transferencia de textura

    Escribano García, Rubén

    Dirigida por Rubén Lostado Lorza y Alpha Verónica Pernía Espinoza

2013

  1. Development and application of soft computing and data mining techniques in hot dip galvanising

    Sanz García, Andrés

    Dirigida por Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar

2012

  1. Análisis multicriterio de forjados unidireccionales

    Fraile García, Esteban

    Dirigida por Eduardo Martínez de Pisón Ascacíbar y Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar
  2. Utilización de redes de sensores inalámbricas y técnicas de aprendizaje automático para la obtención de conocimiento útil en entornos vitivinícolas

    Fernández Martínez, Roberto

    Dirigida por Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar y Eduardo Martínez de Pisón Ascacíbar

2010

  1. Obtención de conocimiento oculto mediante reglas de asociación en series temporales: análisis y mejora de procesos

    Conti Guillén, Dante

    Dirigida por Alpha Verónica Pernía Espinoza y Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar
  2. Metodología eficiente de optimización de diseño basada en fiabilidad aplicada a estructuras

    Celorrio Barragué, Luis

    Dirigida por Eduardo Martínez de Pisón Ascacíbar y Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar
  3. Aportaciones de las técnicas de métodos y tiempos para mejora de sistemas productivos: investigación en la producción de vino de Rioja

    Minaya Rodríguez, Wilquin Rafael

    Dirigida por Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar y María Mercedes Pérez de la Parte
  4. Propuesta metodológica para la Aplicación del Análisis del Ciclo de Vida (ACV) en el sector vitivinícola de La Rioja

    Germán Saldaña, Zodanys Mariana

    Dirigida por Eduardo Martínez Cámara y Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar
  5. Análisis e implementación de técnicas de optimización de los procesos industriales en el sector vitivinícola en la denominación de origen Rioja

    Vásquez Martínez, Gilberto José

    Dirigida por Alpha Verónica Pernía Espinoza
  6. Modelización y optimización de productos y procesos industriales mediante la combinación del método de los elementos finitos y técnicas de minería de datos

    Lostado Lorza, Rubén

    Dirigida por Alpha Verónica Pernía Espinoza y Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar
  7. Propuesta metodológica para la Aplicación de la Planeación Sistemática de Layout (SLP) en el sector vitivinícola de La Rioja

    Rodriguez Cuevas, Alvin

    Dirigida por Julio Blanco Fernández y Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar