Modelización y optimización de productos y procesos industriales mediante la combinación del método de los elementos finitos y técnicas de minería de datos

  1. Lostado Lorza, Rubén
Dirigida por:
  1. Alpha Verónica Pernía Espinoza Directora
  2. Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar Director

Universidad de defensa: Universidad de La Rioja

Fecha de defensa: 28 de mayo de 2010

Tribunal:
  1. Joaquín Bienvenido Ordieres Meré Presidente
  2. José Antonio Gómez Cristóbal Secretario
  3. Pedro María Villanueva Roldán Vocal
  4. Ana González Marcos Vocal
  5. Francisco Javier Sanz Corretge Vocal
Departamento:
  1. Ingeniería Mecánica

Tipo: Tesis

Repositorio institucional: lock_openAcceso abierto Editor

Resumen

El objetivo principal de este trabajo ha sido el planteamiento de una metodología de modelización y optimización de productos y procesos industriales que presentan un comportamiento no lineal difícilmente modelable, La metodología está basada en el uso combinado del método de los elementos finitos (FEM) y técnicas de minería de datos (DM) y permite obtener modelos de predicción lo suficientemente precisos, fáciles de interpretar y mucho mas eficientes computacionalmente que los obtenidos mediante el método de los elementos finitos (FEM). A esta metodología que combina ténicas se le ha denominado FEM-DM. Además de la obtención de modelos de predicción a partir de los resultados FEM, se ha planteado la optimización en la búsqueda de los parámetros que definen las leyes de comportamiento cíclico para modelos lineales y no lineales, utilizando para ello algoritmos genéticos y el método de los elementos finitos (FEM). Una vez planteada la metodología, se aplico con éxito a 4 casos prácticos, uno el correspondiente al rodamiento cónico precagado de un vehículo industrial, y los otros casos corresponden a procesos de Skin-pass y Tensión-Levelling, que forman parte a su vez del proyecto europeo Hyprocom (RFSR-CT-2007-00016).