Modelización del consumo energético en hornos eléctricos de fusión mediante técnicas neuro borrosas
- MESA FERNANDEZ , JOSE MANUEL
- José Valeriano Álvarez Cabal Directeur/trice
- Vicente Rodríguez Montequín Co-directeur/trice
Université de défendre: Universidad de Oviedo
Fecha de defensa: 03 octobre 2003
- César Menéndez Fernández President
- Nieves Roqueñí Gutiérrez Secrétaire
- Nicolás de Abajo Martínez Rapporteur
- Eliseo Pablo Vergara González Rapporteur
- Juan Antonio González Rodríguez Rapporteur
Type: Thèses
Résumé
El objetivo de este trabajo es la reducción del consumo energético en hornos eléctricos de fusión para la producción de acero. Para ello se mejora el control del proceso mediante el desarrollo de un modelo que estime la temperatura de la colada, criterio fundamental para la finalización del proceso. La modelización se basa en datos empíricos de los que se extrae el conocimiento necesario para realizar la estimación. El preprocesado de los datos se realiza utilizando técnicas estadísticas, proyecciones y mapas autorganizados. Además las variables de proceso, se utilizan en la elaboración del modelo datos del nivel sonoro a distintas frecuencias. El modelo se ha desarrollado mediante una combinación de redes neuronales y lógica borrosa incluyendo 16 variables de entrada. Los resultados, muestran una mejora significativa en la estimación de la temperatura de colada.