TELEVITIS
TELEVITIS. Viticultura de precisión y nuevas tecnologías
Zuzendutako tesiak (6) Taldeko kideek zuzendu dituzten tesiak
2023
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Puesta a punto de un nuevo método de análisis instrumental por GC-MS y desarrollo de nuevas metodologías basadas en técnicas espectrales para la estimación de la composición aromática varietal de la uva
Marín San Román, Sandra
Tesiaren zuzendaria Teresa Garde Cerdán, María Paz Diago Santamaría y Juan Fernández Novales
2021
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Computer visión and artificial intelligence for yield components' assessment in digital viticulture
Palacios López, Fernando
Tesiaren zuzendaria Javier Tardáguila Laso y María Paz Diago Santamaría
2019
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Artificial Intelligence in Digital Agriculture. Towards In-Field Grapevine Monitoring using Non-invasive Sensors
Gutierrez Salcedo, Salvador
Tesiaren zuzendaria Javier Tardáguila Laso y María Paz Diago Santamaría
2017
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Applications of computer vision techniques in precision viticulture
Millán Prior, Borja
Tesiaren zuzendaria Javier Tardáguila Laso
2015
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Assessment of the spatial variability of vegetative status in vineyards using non-destructive sensors: Application of remote and proximal sensing technologies in precision viticulture
Rey Caramés, Clara
Tesiaren zuzendaria Javier Tardáguila Laso y María Paz Diago Santamaría -
Efecto del deshojado precoz sobre los componentes de la producción, la composición y la calidad de la uva y el vino de las variedad vitis vinifera l. Albariño
Otero Mazoy, Iria
Tesiaren zuzendaria Javier Tardáguila Laso y Maria Del Mar Vilanova de la Torre