Tesis dirigidas (6) Tesis que han dirigido los miembros del grupo

2023

  1. Puesta a punto de un nuevo método de análisis instrumental por GC-MS y desarrollo de nuevas metodologías basadas en técnicas espectrales para la estimación de la composición aromática varietal de la uva

    Marín San Román, Sandra

    Dirigida por Teresa Garde Cerdán, María Paz Diago Santamaría y Juan Fernández Novales

2021

  1. Computer visión and artificial intelligence for yield components' assessment in digital viticulture

    Palacios López, Fernando

    Dirigida por Javier Tardáguila Laso y María Paz Diago Santamaría

2019

  1. Artificial Intelligence in Digital Agriculture. Towards In-Field Grapevine Monitoring using Non-invasive Sensors

    Gutierrez Salcedo, Salvador

    Dirigida por Javier Tardáguila Laso y María Paz Diago Santamaría

2017

  1. Applications of computer vision techniques in precision viticulture

    Millán Prior, Borja

    Dirigida por Javier Tardáguila Laso

2015

  1. Assessment of the spatial variability of vegetative status in vineyards using non-destructive sensors: Application of remote and proximal sensing technologies in precision viticulture

    Rey Caramés, Clara

    Dirigida por Javier Tardáguila Laso y María Paz Diago Santamaría
  2. Efecto del deshojado precoz sobre los componentes de la producción, la composición y la calidad de la uva y el vino de las variedad vitis vinifera l. Albariño

    Otero Mazoy, Iria

    Dirigida por Javier Tardáguila Laso y Maria Del Mar Vilanova de la Torre