Francisco Javier Martínez de Pisón Ascacíbar-rekin lankidetzan egindako argitalpenak (26)

2014

  1. Advanced predictive system using artificial intelligence for cleaning of steel coils

    Ironmaking and Steelmaking, Vol. 41, Núm. 4, pp. 262-269

2011

  1. Realistic modelling and optimization of the steel section cooling process.

    Ironmaking and Steelmaking, Vol. 38, Núm. 1, pp. 17-27

2010

  1. Chapter 20: Data Mining Experiences in Steel Industry

    Handbook Of Research On Machine Learning Applications and Trends: Algorithms, Methods and Techniques (information science reference), pp. 427-439

  2. Comparison of models created for the prediction of the mechanical properties of galvanized steel coils

    Journal of Intelligent Manufacturing, Vol. 21, Núm. 4, pp. 403-421

  3. Fine tuning straightening process using genetic algorithms and finite element methods

    Ironmaking and Steelmaking, Vol. 37, Núm. 2, pp. 119-125

  4. Optimum model for predicting temperature settings on hot dip galvanising line

    Ironmaking and Steelmaking, Vol. 37, Núm. 3, pp. 187-194

2008

  1. Experiencia docente de prácticas coordinadas entre las materias de “oficina técnica” y “proyectos”

    Comunicaciones presentadas al XII Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos: celebrado en Zaragoza en 2008

2007

  1. El paquete AMORE para el entrenamiento de redes neuronales

    Actas del IV Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: [TAMIDA 2007]

  2. MD para la predicción de los niveles de ozono troposférico

    Actas del IV Taller de Minería de Datos y Aprendizaje: [TAMIDA 2007]

  3. Reducción de problemas de adherencia en procesos de galvanizado mediante técnicas de minería de datos

    Revista de metalurgia, Vol. 43, Núm. 5, pp. 325-336

2006

  1. Knowledge discovery in rubber extrusion processes

    WSEAS Transactions on Information Science and Applications, Vol. 3, Núm. 5, pp. 915-920

  2. Técnicas y Algoritmos Básicos de Visión Artificial

    Universidad de La Rioja

2005

  1. Data mining in industrial processes

    Actas del III Taller Nacional de Minería de Datos y Aprendizaje (Thomson-Paraninfo), pp. 57-66

  2. El estudio de dispersión de contaminantes en las centrales térmicas de ciclo combinado

    IV Jornadas Nacionales de Ingeniería Termodinámica: Logroño, 2 y 3 de junio de 2005. Ponencias

  3. Methodologies based on data as useful tools to improve industrial processes

    WSEAS Transactions on Information Science and Applications, Vol. 2, Núm. 11, pp. 1986-1993

  4. Minería de datos en series temporales para la búsqueda de conocimiento oculto en históricos de procesos industriales

    Actas del III Taller Nacional de Minería de Datos y Aprendizaje (Thomson-Paraninfo), pp. 31-38

  5. TAO-robust backpropagation learning algorithm

    Neural Networks, Vol. 18, Núm. 2, pp. 191-204

2004

  1. Outlier detection and data cleaning in multivariate non-normal samples: The PAELLA algorithm

    Data Mining and Knowledge Discovery, Vol. 9, Núm. 2, pp. 171-187

2003

  1. Modelado robusto en el ámbito industrial

    VII Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos: actas: 8-10 octubre : Pamplona 2003.