Publicaciones en las que colabora con Julio Fernández Ceniceros (16)

2023

  1. PSO-PARSIMONY: A method for finding parsimonious and accurate machine learning models with particle swarm optimization. Application for predicting force–displacement curves in T-stub steel connections

    Neurocomputing, Vol. 548

2021

  1. PSO-PARSIMONY: A New Methodology for Searching for Accurate and Parsimonious Models with Particle Swarm Optimization. Application for Predicting the Force-Displacement Curve in T-stub Steel Connections

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

  2. PSO-PARSIMONY: a New Methodology for Searching for Accurate and Parsimonious Models with Particle Swarm Optimization. Application for Predicting the Force-Displacement Curve in T-stub Steel Connections

    Hybrid Artificial Intelligent Systems: 16th International Conference, HAIS 2021. Bilbao, Spain. September 22–24, 2021. Proceedings

2018

  1. A novel hybrid strip finishing process to improve mechanical properties and reduce energy consumption

    International Journal of Material Forming, pp. 1-17

  2. Stacking ensemble with parsimonious base models to improve generalization capability in the characterization of steel bolted components

    Applied Soft Computing Journal, Vol. 70, pp. 737-750

2017

  1. Implementing a technically and economically viable system for recording data inside concrete

    Construction and Building Materials, Vol. 157, pp. 860-872

  2. Improving hotel room demand forecasting with a hybrid GA-SVR methodology based on skewed data transformation, feature selection and parsimony tuning

    Logic Journal of the IGPL, Vol. 25, Núm. 6, pp. 877-889

2016

  1. Hotel Reservation Forecasting Using Flexible Soft Computing Techniques: A Case of Study in a Spanish Hotel

    International Journal of Information Technology and Decision Making, Vol. 15, Núm. 5, pp. 1211-1234

  2. Teaching/learning methodologies based on microprojects and internationalization to increase students’ motivation ontechnical subjects

    Advances in Higher Education (edUPV, Editorial Universitat Politècnica de València), pp. 191-208

2015

  1. DESARROLLO DE “MICRO-PROYECTOS BASADOS EN TECNOLOGÍAS EMERGENTES” MEDIANTE LA COLABORACIÓN CON ENTIDADES INTERNACIONALES DENTRO DE LOS NUEVOS GRADOS DE INGENIERÍA. 3º ETAPA.

    DESARROLLO DE “MICRO-PROYECTOS BASADOS EN TECNOLOGÍAS EMERGENTES” MEDIANTE LA COLABORACIÓN CON ENTIDADES INTERNACIONALES DENTRO DE LOS NUEVOS GRADOS DE INGENIERÍA. 3º ETAPA.

  2. GA-PARSIMONY: A GA-SVR approach with feature selection and parameter optimization to obtain parsimonious solutions for predicting temperature settings in a continuous annealing furnace

    Applied Soft Computing Journal, Vol. 35, pp. 13-28

  3. Microproject-based teaching/learning methodology focused on emerging technologies and international entities cooperation

    1ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON HIGHER EDUCATION ADVANCES (HEAD'15)

2014

  1. Desarrollo de "Microproyectos basados en Tecnologías Emergentes", mediante la colaboración con entidades internacionales dentro de los nuevos Grados de Ingeniería, 2ª etapa

    Desarrollo de "Microproyectos basados en Tecnologías Emergentes", mediante la colaboración con entidades internacionales dentro de los nuevos Grados de Ingeniería, 2ª etapa

2013

  1. Desarrollo de micro-proyectos basados en tecnologías emergentes mediante la colaboración con entidades internacionales dentro de los nuevos grados de ingeniería

    Desarrollo de micro-proyectos basados en tecnologías emergentes mediante la colaboración con entidades internacionales dentro de los nuevos grados de ingeniería

2011

  1. Simulación térmica de forjados. Análisis comparativo y estudio del coste energético

    Comunicaciones presentadas al XV Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos: celebrado en Huesca, del 6 al 8 de julio de 2011

2010

  1. Prediction models for calculating bolted connections using data mining techniques and the finite element method

    Engineering Structures, Vol. 32, Núm. 10, pp. 3018-3027