Estimación del contenido en azufre en el horno de arco eléctrico

  1. Arnedo-Piqueras, L. 1
  2. Gutiérrez-López, J. L. 2
  3. Martínez-Martínez, L. 2
  4. González-Marcos, A. 2
  1. 1 Ingeniería e Innovación, S.L.
  2. 2 Universidad de La Rioja
    info

    Universidad de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/0553yr311

Libro:
Comunicaciones presentadas al XVII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos, celebrado en Logroño del 17 al 19 de julio de 2013

Editorial: Asociación Española de Ingeniería de Proyectos (AEIPRO)

ISBN: 978-84-616-6454-2

Año de publicación: 2013

Páginas: 1358-1366

Congreso: CIDIP. Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos (17. 2013. Logroño)

Tipo: Aportación congreso

beta Ver similares en nube de resultados
DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Resumen

This work presents the use of techniques and data mining tools for the modelling of thechemical composition of molten steel at the beginning steps of production, in order totake over the electric arc furnace (EAF) process. More specifically, the goal of this workis to model the sulfur content of next heats according to their scrap composition andother operating rules. Unfortunately there are different disturbing factors, such as verynoisy environment with high degree of uncertainty for initial composition of scrap typeand chemical composition of each type of scrap.

Fuente de los datos: Dialnet