Estimación del contenido en azufre en el horno de arco eléctrico

  1. Arnedo-Piqueras, L. 1
  2. Gutiérrez-López, J. L. 2
  3. Martínez-Martínez, L. 2
  4. González-Marcos, A. 2
  1. 1 Ingeniería e Innovación, S.L.
  2. 2 Universidad de La Rioja
    info

    Universidad de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/0553yr311

Buch:
Comunicaciones presentadas al XVII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos, celebrado en Logroño del 17 al 19 de julio de 2013

Verlag: Asociación Española de Ingeniería de Proyectos (AEIPRO)

ISBN: 978-84-616-6454-2

Datum der Publikation: 2013

Seiten: 1358-1366

Kongress: CIDIP. Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos (17. 2013. Logroño)

Art: Konferenz-Beitrag

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor

Zusammenfassung

This work presents the use of techniques and data mining tools for the modelling of thechemical composition of molten steel at the beginning steps of production, in order totake over the electric arc furnace (EAF) process. More specifically, the goal of this workis to model the sulfur content of next heats according to their scrap composition andother operating rules. Unfortunately there are different disturbing factors, such as verynoisy environment with high degree of uncertainty for initial composition of scrap typeand chemical composition of each type of scrap.

Fuente de los datos: Dialnet