Desarrollo de gomas resistentes al calor y a la fatiga basadas en caucho natural
- Martínez Clavijo, Beatriz
- Jesús Manuel Peregrina García Director
- José Ignacio García Laureiro Director/a
Universidad de defensa: Universidad de La Rioja
Fecha de defensa: 25 de abril de 2006
- Antonio de la Hoz Ayuso Presidente/a
- María del Mar Zurbano Asensio Secretaria
- José María Fraile Dolado Vocal
- Luis T. Oriol Langa Vocal
- María Cecilia Sáenz Barrio Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
El primer objetivo conseguido en la presente tesis ha sido adquirir una experiencia tanto a nivel personal como de laboratorio, capaz de abordar cualquier problema que pueda surgir en futuros desarrollos en la empresa Caucho Metal Productos S.L., mediante la utilización de la Quimiometría como herramienta esencial en la búsqueda de aquellas formulaciones que cumplan unos requisitos específicos. Tras abordar el primer estudio en busca de gomas resistentes al calor basadas en caucho natural (NR) o sintético (IR), se obtuvieron formulaciones bastantes significativas. Aplicando varios diseños de experimentos y elegiendo distintos factores de influencia, se determinó que el diseño factorial de 24 era el más apropiado. Aún obteniendo un modelo capaz de predecir un comportamiento sólo a nivel cualitativo, éste se ha podido emplear por parte de la empresa para casos particulares de nuevos desarrollos. Dicho de otro modo, se observó la influencia de los dos tipos de caucho y del azufre y acelerantes, como principales factores que afectan a la resistencia al calor. En el segundo estudio se buscaron conjuntamente gomas resistentes a la fatiga y al calor, basadas bien en caucho natural (NR) o mezclas de caucho natural y polibutadieno (NR/BR). El estudio se dividió a su vez en dos partes, diferenciadas por el tipo de aceleración usada, (gomas designadas como FAT, con alto nivel de azufre y como FAC, con bajo nivel de azufre). Aplicando en este caso el modelo de regresión lineal múltiple con interacciones a los resultados obtenidos con las formulaciones realizadas, obteniéndose modelos lo suficientemente predictivos y un conjunto de ecuaciones para cada propiedad, las cuales nos servirán en un futuro para poder saber a priori, qué formulación habrá que realizar en laboratorio para obtener un valor de la propiedad deseado por la empresa, teniendo en cuenta los requerimientos de los clientes