Tratamiento de datos para análisis de procesos de extrusión de gomas.

Resumen

La creciente automatización de los procesos de fabricación en la industria, ha generado grandes cantidades de datos que pueden dar mucha información y conocimiento sobre un determinado proceso; sin embargo, poco provecho se ha obtenido de esta situación. La Minería de Datos (Data Mining) consiste, precisamente, en extraer el conocimiento de las grandes bases de datos generadas por algún proceso a través de técnicas de Inteligencia Artificial, y es en este ámbito que se ha desarrollado el presente trabajo. En una línea de producción de perfiles de caucho, específicamente en el proceso de extrusión de gomas se han aplicado técnicas de procesado de datos y reducción dimensional, tales como SAMMON, Análisis de Componentes Principales (PCA) y clusterizado con la finalidad de descubrir agrupamientos, patrones de comportamiento, espurios, etc. Tales técnicas son muy útiles para el análisis de procesos multivariados, ya que permiten visualizar los datos en 2D preservando al máximo la estructura original de los datos. El tratamiento de los datos es crítica dentro del proceso de Minería de Datos y se necesita un buen conocimiento del proceso ya que, es en esta parte donde se reduce la cantidad de información haciendo a un lado la que se considere redundante y de poco valor para el análisis posterior.