Advances in the automatic lemmatization of Old Englishclass IV strong verbs (L-Y)

  1. Torre, Roberto 1
  1. 1 Universidad de La Rioja
    info

    Universidad de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/0553yr311

Revista:
Atlantis: Revista de la Asociación Española de Estudios Anglo-Norteamericanos

ISSN: 0210-6124

Año de publicación: 2023

Volumen: 45

Número: 2

Páginas: 21-46

Tipo: Artículo

DOI: 10.28914/ATLANTIS-2023-45.2.02 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Otras publicaciones en: Atlantis: Revista de la Asociación Española de Estudios Anglo-Norteamericanos

Repositorio institucional: lock_openAcceso abierto Editor

Resumen

Las características morfológicas de una lengua flexiva como el inglés antiguo que, además, presenta inconsistencias formales generalizadas, limitan el uso de herramientas de lematización y etiquetado morfológico que pueden ser aplicadas a los lenguajes naturales. En esta situación, el desarrollo de modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural, que dependen necesariamente de corpus lematizados, se ve ralentizado. En este contexto, este artículo diseña un lematizador en el marco de la Generación Morfológica que permite la lematización automática por tipo de los verbos fuertes de la clase IV (L-Y). El lematizador incluye un conjunto de algoritmos que dan cuenta de la variación flexiva, derivativa, morfofonológica y dialectal de estos verbos. Las formas generadas son comparadas de forma automática con los dos corpus de referencia del inglés antiguo (Taylor et al. 2003; Healey et al. 2004) para comprobar su atestiguación y asignarles el lema correspondiente. Los resultados de esta investigación demuestran que se pueden crear asociaciones forma-lema e identificar tanto áreas de ambigüedad formal como asociaciones erróneas. La conclusión principal del artículo es que la exploración de las vías de lematización automática dentro de este marco teórico supone una contribución relevante al campo de la lexicografía del inglés antiguo, tanto al lematizar formas flexivas atestiguadas como al señalar las áreas que deben revisarse.

Referencias bibliográficas

  • Bauer, Renate and Ulrike Krischke, eds. 2011. More than Words: English Lexicography and Lexicology Past and Present. Bern: Peter Lang.
  • Bosworth, Joseph and Thomas N. Toller. (1898) 1973. An Anglo-Saxon Dictionary. Oxford: Oxford UP.
  • Brunner, Karl. 1965. Altenglische Grammatik, nach der Angelsachsischen Grammatik von Eduard Sievers. Tübingen: Max Niemeyer.
  • Campbell, Alistair. (1959) 1987. Old English Grammar. Oxford: Oxford UP.
  • Chambers, Raymond Wilson, Max Förster and Robin Flower, eds. 1933. The Exeter Book of Old English Poetry: Facsimile. London: Humphries.
  • Clark Hall, John Richard. (1894) 1996. A Concise Anglo-Saxon Dictionary. Supplement by Herbert D. Merritt. Cambridge: Cambridge UP.
  • Ferrés Daniel, Ahmed AbuRa’ed and Horacio Saggion. 2017. “Spanish Morphological Generation with Wide-Coverage Lexicons and Decision Trees.” Procesamiento del Lenguaje Natural 58: 109-16.
  • Forcada, Mikel et al. 2011. “Apertium: a Free/Open-Source Platform for Translation.” Machine Translation 25 (2): 127-44.
  • Förster, Max. 1933. “The Preliminary Matter of the Exeter Book.” In Chambers, Förster and Flower 1933, 44-54.
  • García Fernández, Laura. 2020. Lemmatising Old English on a Relational Database. Preterite-Present, Contracted, Anomalous and Strong VII Verbs. Munich: Utzverlag.
  • Grundy, George B. 1919. “The Saxon Land Charters of Wiltshire.” The Archaelogical Journal 76: 143-301.
  • Healey, Antonette di Paolo, ed. 2018. The Dictionary of Old English: A to I. Toronto: Centre for Medieval Studies, University of Toronto.
  • Healey, Antonette di Paolo, John Price Wilkin and Xin Xiang, eds. 2004. The Dictionary of Old English Web Corpus. Toronto: Centre for Medieval Studies, University of Toronto.
  • Heidermanns, Frank. 1993. Etymologisches Wörterbuch der germanischen Priäradjective. Berlin: De Gruyter.
  • Hogg, Richard, ed. 1992. The Cambridge History of the English Language I: The Beginnings to 1066. Cambridge: Cambridge UP.
  • Hogg, Richard and Robert D. Fulk. 2011. A Grammar of Old English. Chichester: Wiley-Blackwell.
  • Kastovsky, Dieter. 1992. “Semantics and Vocabulary.” In Hogg 1992, 290-408.
  • Khemakhem, Aida et al. 2015. “ISO Standard Modeling of a Large Arabic Dictionary.” Journal of Natural Language Engineering 22 (6): 849-79.
  • Krygier, Marcin. 1994. The Disintegration of the English Strong Verb System. Bern: Peter Lang.
  • LangScape Project. 2008. “The Language of Landscape: Reading the Anglo-Saxon Countryside.” Version 0.9. [Accessed online on 2 August, 2021].
  • Levin, Samuel. 1964. “A Reclassification of the Old English Strong Verbs.” Language 40 (2): 156-61.
  • Mailhammer, Robert. 2007. The Germanic Strong Verbs: Foundation and Development of a New System. Trends in Linguistics. Studies and Monographs 183. Berlin: De Gruyter.
  • Márquez, Lluis, Chris Callison-Burch and Jian Su, eds. 2015. Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Lisbon: Association for Computational Linguistics.
  • Martín Arista, Javier. 2012. “Lexical Database, Derivational Map and 3D Representation.” RESLA-Revista Española de Lingüística Aplicada (Extra 1): 119-44.
  • Martín Arista, Javier. “Nerthus. Lexical Database of Old English: From Word-Formation to Meaning Construction.” Research Seminar given at the School of English, Sheffield, 2013.
  • Martín Arista, Javier. “The Nerthus Project at the Crossroads: From Lexical Database to Parallel Corpus of Old English.” Lecture delivered at the 2017 International Conference of SELIM. Málaga, September 2017.
  • Martín Arista, Javier et al., comp. 2021. ParCorOEv2. An Open Access Annotated Parallel Corpus Old English-English. Nerthus Project, Universidad de La Rioja.
  • Metola Rodríguez, Darío. 2015. “Lemmatisation of Old English Strong Verbs on a Lexical Database.” PhD diss., University of La Rioja.
  • Metola Rodríguez, Darío. 2017. “Strong Verb Lemmas from a Corpus of Old English: Advances and Issues.” Revista de Lingüística y Lenguas Aplicadas 12: 65-76.
  • Müller, Thomas et al. 2015. “Joint Lemmatization and Morphological Tagging with Lemming.” In Márquez, Callison-Burch and Su 2015, 2264-74.
  • Myers, Louis M. 1966. The Roots of Modern English. Boston: Little Brown.
  • Novo Urraca, Carmen and Ana Elvira Ojanguren López. 2018. “Lemmatising Treebanks: Corpus Annotation with Knowledge Bases.” RAEL-Revista Electrónica de Lingüística Aplicada 17 (1): 99-120.
  • Oflazer, Kemal and Murat Saraçlar, eds. 2018. Turkish Natural language Processing. Berlin: Springer.
  • Orel, Vladimir. 2003. A Handbook of Germanic Etymology. Leiden: Brill.
  • Pintzuk, Susan and Leendert Plug. 2001. The York-Helsinki Parsed Corpus of Old English Poetry. Department of Language and Linguistic Science, University of York.
  • Reiter, Ehud and Robert Dale. 1997. “Building Applied Natural Language Generation Systems.” Natural Language Engineering 3 (1): 57-87.
  • Rissanen, Matti et al., comp. 1991. The Helsinki Corpus of English Texts. Department of English, University of Helsinki.
  • Robertson, Agnes J. 1925. The Laws of the Kings of England from Edmund to Henry I. Cambridge: Cambridge UP.
  • Saggion, Horacio. 2017. Automatic Text Simplification. Berlin: Springer.
  • Seebold, Elmar. 1970. Vergleichendes und etymologisches Wörterbuch der germanischen starken Verben. Berlin: De Gruyter.
  • Sweet, Henry. (1896) 1976. The Student’s Dictionary of Anglo-Saxon. Cambridge: Cambridge UP.
  • Tapsai, Chalermpol, Herwig Unger and Phayung Meesad. 2021. Thai Natural Language Processing. Berlin: Springer.
  • Taylor, Ann et al. 2003. The York-Toronto-Helsinki Parsed Corpus of Old English Prose. York: U of York.
  • The Holy Bible. (1899) 1971. Translated from the Latin Vulgate (Douay Rheims Version). Tan Books.
  • Thorpe, Benjamin. 1861. The Anglo-Saxon Chronicle. Vol 2. London: Longman, Green and Roberts.
  • Tío Sáenz, Marta. 2019. “The Lemmatisation of Old English Weak Verbs of a Relational Database.” PhD diss., University of La Rioja.
  • Von Mengden, Ferdinand. 2011. “Ablaut or Transfixation? On the Old English Strong Verbs.” In Bauer and Krischke 2011, 123-39.
  • Wang, Alex et al. “GLUE: A Multi-Task Benchmark and Analysis Platform for Natural Language Understanding.” Paper delivered at the 2019 ICLR Conference, New Orleans, May 2019.
  • Zhang, Yu and Qiang Yang. 2018. “An Overview of Multi-Task Learning.” National Science Review 5: 30-43.
Fuente de los datos: Dialnet