On-line soft sensor for predicting rubber properties in a mixture process based on regression models with feature selection
- Sodupe Ortega, E. 1
- Urraca Valle, R. 1
- Antoñanzas Torres, J.
- Alía Martínez, M. J. 1
- Sanz García, A. 1
- Martínez de Pisón Ascacíbar, F. J.
-
1
Universidad de La Rioja
info
Éditorial: Asociación Española de Ingeniería de Proyectos (AEIPRO)
ISBN: 978-84-616-6454-2
Année de publication: 2013
Pages: 1337-1345
Congreso: CIDIP. Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos (17. 2013. Logroño)
Type: Communication dans un congrès
beta Ver similares en nube de resultadosRésumé
Esta comunicación aborda el complejo comportamiento de los procesos de mezcladode gomas y la estimación más precisa de propiedades de las bandas de gomaproducidas. El objetivo es desarrollar un sensor virtual on-line que estime losparámetros significativos relacionados con las propiedades finales de la goma. Elsensor sería capaz de evitar el continuo desecho de material defectuoso, reduciendolos altos costes asociados. Esto se consigue detectando variaciones no esperadas enel proceso o puntos de operación erróneos. El sistema está basado en un “wrapper”.Una selección de variables (backwards selection) es utilizada para encontrar elsubconjunto de atributos óptimo de los parámetros del proceso de mezclado que seránentradas de los modelos de regresión lineal. Aquellas variables que mejor explican lasvariables dependientes son determinadas mediante un proceso iterativo que finalizacon la solución que genere la mayor precisión en el resultado. La ventaja de usarmodelos lineales es un conocimiento más amplio y profundo del proceso industrial.También las técnicas de selección de variables permiten obtener modelos másparsimoniosos. El sensor también es capaz de establecer relaciones claras entre lasvariables independientes y los parámetros reométricos de la goma.