Uso de herramientas de geoproceso de los SIG sobre datos LIDAR para el análisis territorial

  1. J. Santamaría-Peña 1
  2. F. Sanz-Adán 1
  3. M.E. Palacios-Ruiz 1
  1. 1 Universidad de La Rioja
    info

    Universidad de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/0553yr311

Libro:
X Congreso Ibérico de Agroingeniería: Libro de actas
  1. F. Javier García-Ramos (ed. lit.)
  2. Pablo Martín-Ramos (ed. lit.)

Editorial: Universidad de Zaragoza

ISBN: 978-84-16723-79-9

Año de publicación: 2019

Páginas: 634-641

Congreso: Congreso Ibérico de Agroingeniería y Ciencias Hortícolas (10. 2019. Zaragoza)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

En la mayoría de estudios sobre elementos del territorio, la geolocalización es un aspecto fundamental. Fijar la posición exacta X,Y,Z del máximo de detalles del suelo y de cuanto está sobre él, ha sido siempre uno de los grandes objetivos de la humanidad. El desarrollo de la tecnología LIDAR en sus distintas variantes (satelital, aérea, terrestre) ha intentado dar respuesta a este deseo y hoy en día disponemos de abundante material para abordar análisis más o menos complejos del territorio. Los ficheros LIDAR contienen información de una inmensa cantidad de puntos y su tratamiento resulta difícil si no se conocen en profundidad programas informáticos que desarrollan algoritmos complejos para su tratamiento. Hoy en día disponemos de diverso software propietario orientado a la gestión de datos LIDAR, además de soluciones integradas en Sistemas de Información Geográfica. En esta comunicación pretendemos mostrar alguna de las soluciones LIDAR integradas en los Sistemas de Información Geográfica más utilizados actualmente y que se orientan claramente al análisis territorial, desgranando cada uno de los procesos y los resultados que generan. A pesar de la íntima relación existente entre SIG y LIDAR, que comparten muchos puntos de encuentro, deberían manejarse siempre como elementos diferenciados. Los datos LIDAR dotan a los SIG de un mayor potencial de análisis y los SIG constituyen un entorno natural para gestionar la información que extraemos de los datos LIDAR. Y en esta simbiosis está precisamente su fortaleza cuando trabajan conjuntamente.