Caracterización del viñedo mediante análisis de datos LIDAR aerotransportado

  1. Jacinto Santamaría-Peña 1
  2. Felix Sanz-Adán 1
  3. M.E. Palacios-Ruiz
  4. M.C. Ortega-Saenz
  1. 1 Universidad de La Rioja
    info

    Universidad de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/0553yr311

Buch:
X Congreso Ibérico de Agroingeniería: Libro de actas
  1. F. Javier García-Ramos (ed. lit.)
  2. Pablo Martín-Ramos (ed. lit.)

Verlag: Universidad de Zaragoza

ISBN: 978-84-16723-79-9

Datum der Publikation: 2019

Seiten: 509-516

Kongress: Congreso Ibérico de Agroingeniería y Ciencias Hortícolas (10. 2019. Zaragoza)

Art: Konferenz-Beitrag

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Zusammenfassung

La utilización de datos LIDAR aerotransportado para el análisis territorial es una herramienta de uso creciente en los últimos años. En este trabajo pretendemos demostrar que el tratamiento de estas nubes de millones de puntos con programas específicos y algoritmos orientados es una buena solución para el estudio y caracterización de los viñedos en zonas típicamente agrícolas. El mercado nos ofrece gran cantidad de soluciones software para el análisis, tratamiento y visualización de los datos LIDAR. Nosotros proponemos la utilización combinada de varios tipos de software, integrado o no en sistemas de información geográfica. Conocer los parámetros y variables de cálculo de cada uno de los procesos o algoritmos del software utilizado resulta fundamental para dar seguridad y precisión a los resultados obtenidos. En este trabajo se describen sencillos procesos para, a partir de ficheros LIDAR de mediana resolución, extraer información precisa del viñedo, tanto el emparrado como el formado en vaso. Y se dejan fijados los pasos para acometer otro tipo de estudios similares. Aunque la comunicación se centra en la utilización de información de los datos LIDAR aerotransportados, los procesos descritos son igualmente aplicables a otro tipo de información LIDAR disponible, como pueden ser los escaneos terrestres laser 3D o las nubes de puntos obtenidas desde drones.