Aplicación de algoritmos genéticos al diseño óptimo de sistemas de distribución de energía eléctrica

Resumen

Los trabajos publicados dentro del diseño óptimo de sistemas de distribución muestran la existencia de aspectos relevantes que no han sido considerados hasta ahora. El algoritmo genético desarrollado, en este trabajo de investigación, se presenta como una alternativa eficiente a los algoritmos usualmente aplicados al diseño de sistemas de distribución, habiéndose implementado nuevos operadores y criterios que permiten alcanzar excelentes resultados. En el modelo de optimización se considera el tamaño y localización óptimos de líneas y subestaciones, así como la dimensión temporal del diseño (monoetapa o multietapa) y las correspondientes restricciones técnicas, usando un modelo de optimización de programación entera-mixta no lineal, que incorpora la optimización simultánea de los costes ecónomicos y de la fiabilidad del sistema de distribución y hace uso de los verdaderos costes variables no lineales asociados a dicho sistema. El modelo de diseño óptimo multiobjetivo utilizado permite obtener un conjunto amplio de soluciones de entre las que el diseñador puede seleccionar aquellas que, teniendo en cuenta diversos factores, considere de mayor interés. El algoritmo genético se ha aplicado a diversos casos de diseño óptimo de redes de distribución reales, de dimensiones mayores que la mayoría de las existentes en la literatura especializada. En los casos resueltos de diseño monobjetivo se ha procedido a comparar los resultados considerando el modelo de los costes variables linealizados y el modelo de los verdaderos costes variables no lineales, observado que este último llega a ser preferido por sus ventajas sobre el primero. En los casos resueltos de diseño multiobjetivo se ha comparado cada solución seleccionada con la solución monobjetivo obtenida, observando que en dicha solución multiobjetivo se aprecia una gran mejora de la fiabilidad respecto de la correspondiente solución monobjetivo alca