Integración del cambio climático en los procesos de decisión agrariauna aproximación multicriterio a la planificación de cultivos en la comarca de Los Monegros

  1. MESTRE SANCHIS, FERNANDO
Dirigida por:
  1. María Luisa Feijóo Bello Director/a
  2. José María Moreno Jiménez Codirector/a

Universidad de defensa: Universidad de Zaragoza

Fecha de defensa: 01 de abril de 2004

Tribunal:
  1. Ernest Reig Martínez Presidente/a
  2. Vicent Alcántara Escolano Secretario/a
  3. Esteban Castro Vocal
  4. Francisco Ayala Vocal
  5. Giuseppe Munda Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 141235 DIALNET

Resumen

En los últimos tiempos, cada vez es mayor la inquietud social por las consecuencias adversas inducidas por el desarrollo económico sobre el medio ambiente. Esta circunstancia tiene especial relevancia en las zonas rurales donde los efectos sobre el medio natural son percibidos con mayor proximidad. El objetivo de la tesis consiste en desarrollar un instrumento metodológico con el cual sea posible integrar los elementos asociados al cambio climático, en los procesos de decisión agraria y el análisis de las carteras de cultivos que surgen de dichos procesos. Así en la tesis, la influencia del cambio climático en el sector agrario se analiza utilizando el Paradigma de la Decisión Multicriterio y empleando la información proporcionada por el Modelo de Simulación de Cultivos EPIC (Environmental Policy Impact Calculator) y diversos Modelos de Circulación General, (GISS, CCCM, GFDL) como inputs de los modelos de programación matemática multicriterio considerados. La metodología desarrollada, es pionera por su marcado carácter transdisciplinar y ha sido aplicada a la comarca de Los Monegros (Aragón). Los resultados obtenidos muestran la especial incidencia de las condiciones climáticas en las alteraciones del medio físico y, consecuentemente, en la composición de las carteras de cultivos de los agricultores. Esto a su vez desencadena una serie de efectos adversos, medioambientales que culminan con la pérdida de suelos cultivables, y sociales por la merma de puestos de trabajo asociados al sector agrario.