Un nuevo algoritmo de partición y extracción de features cilíndricas no ideales basado en imágenes spin

Abstract

La verificación de tolerancias en los procesos de diseño y fabricación actuales se centra, en la mayoría de los casos, en las tolerancias dimensionales. Generalmente los planos de fabricación especifican las tolerancias dimensionales y las calidades superficiales, pero, raramente, suelen especificar las tolerancias geométricas, desperdiciando, así, una buena práctica que asegura la idoneidad del diseño, abaratando, en muchos casos, su fabricación. La falta de preparación por parte de los operarios y de software apropiado ha relegado las tolerancias geométricas a un segundo plano, en el mejor de los casos. Un modo de verificar las tolerancias geométricas es mediante técnicas sin contacto. La partición e identificación de geometrías específicas (features) en las mallas obtenidas en procesos de escaneado, plantea uno de los mayores inconvenientes de estas técnicas. Son procesos de difícil automatización muy dependientes de la precisión de la herramienta y pericia del operario que procesa las mallas. En este trabajo de Tesis Doctoral se plantea un proceso semiautomático para la detección de features cilíndricas no ideales en nubes de puntos. El objetivo es estudiar la viabilidad del concepto de imagen spin para la identificación de superficies cilíndricas de revolución, como parte previa de un proceso de verificación de tolerancias geométricas. Este proyecto se lleva a cabo en el Laboratorio de Diseño de Producto, de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Bilbao Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea.