Optimización mediante técnicas de teoría gris de la combustión de biomasa en un drop furnace

Resumen

El creciente desarrollo que ha experimentado el mercado de la biomasa conlleva que la investigación (I+D) se enfoque en la selección de las condiciones óptimas de combustión de los biocombustibles. La complejidad del proceso de combustión de biomasa, en el que existen parámetros divergentes, hace necesario el uso de métodos de análisis avanzados. Así, en esta investigación se propone un nuevo método multi-objetivo de selección de condiciones óptimas de combustión, basado en la combinación del análisis relacional gris (GRA) y la teoría de propagación de errores (EPT). En base al método propuesto, se estudiará el comportamiento individual de diferentes combustibles propios del área sur de Europa (España), identificando los principales factores que influyen en la velocidad de propagación del frente de ignición y la temperatura máxima alcanzada en el lecho de un dispositivo tipo drop-furnace. Los resultados mostraron que la combinación de GRA y EPT en el análisis de fenómenos termoquímicos en fase sólida, permite de una forma rápida y sencilla seleccionar la mejor configuración para cada combustible.