Processing biomedical images for the study of treatments related to neurodegenerative diseases stars

Resumen

El estudio de la morfología y de la funcionalidad de células neuronales en el proceso de enfermedades neurodegenerativas es de alta importancia para desarrollar fármacos y terapias adecuadas. De hecho, estudios como la cuantificación de sinapsis o la densidad neuronal son fundamentales para medir la evolución y el comportamiento de neuronas bajo el efecto de ciertas condiciones fisiológicas. Para el análisis de estos datos se necesitan métodos completamente automatizados. Con esta finalidad, hemos estudiado y desarrollado métodos inspirados en la Topología Algebraíca Computacional y técnicas de aprendizaje automatizado. Nociones como la definición de componente conexa u otras relacionadas con la homología persistente y la teoría de la persistencia zigzag han sido usadas para calcular la densidad sináptica o reconocer la estructura neuronal. Además, se han utilizado métodos de aprendizaje automatizado, para conocer dónde se encuentran las neuronas en imágenes de gran tamaño y para determinar cuáles son las características que mejor describen a este tipo de células.