Gestión energética óptima a medio plazo de un consumidor industrial de energía térmica y eléctrica en mercados liberalizados

Abstract

La liberalización de los mercados energéticos ha motivado un gran cambio en la manera de proceder de los distintos agentes involucrados. En el caso de los mercados minoristas, los consumidores han pasado de contratar su energía a precios fijos con contratos estándar, a tener la opción de negociar contratos a medida con comercializadores a precios referenciados a los de los mercados de energía. Esta nueva capacidad de elección por parte de los consumidores, añadida a la dificultad de predecir los precios de la energía y la volatilidad de los mismos, complican enormemente la toma de decisiones sobre la política energética que debe seguir el consumidor.Para posibilitar la participación activa de los consumidores industriales en este nuevo marco regulatorio, éstos necesitan herramientas de apoyo a la decisión que gestionen de forma óptima la operación de su instalación y la contratación de la energía. El trabajo desarrollado en esta tesis está orientado a suplir la carencia en este campo de modelos de programación matemática.Se ha considerado un consumidor industrial tipo con demanda de energía eléctrica y térmica. Para abastecer estos consumos se dispone de una caldera y una planta de cogeneración. De esta forma la energía eléctrica es satisfecha por la cogeneración o la red eléctrica, y la energía térmica es cubierta por la cogeneración o la caldera. Un consumidor con una instalación de estas características negocia cada año con comercializadores cuatro tipos de contratos: 1) adquisición de energía eléctrica para aquellos periodos en los que la cogeneración está parada, 2) adquisición de combustible para la caldera, 3) adquisición de combustible para la cogeneración, y 4) venta de excedentes de energía eléctrica producida por la cogeneración.El modelo determinista original propuesto de optimización lineal entera mixta determina los contratos y proporciona la operación de la instalación.