Determinación de variables forestales de masa y de árboles individuales mediante delineación de copas a partir de datos LIDAR Aerotransportado. Aplicación a las masas de Pinus sylvestris L. en Álava

  1. Valbuena Rabadán, Manuel Ángel
Dirigida por:
  1. Jacinto Santamaría Peña Director

Universidad de defensa: Universidad de La Rioja

Fecha de defensa: 21 de febrero de 2014

Tribunal:
  1. Felipe Bravo Oviedo Presidente/a
  2. Félix Sanz Adán Secretario
  3. Francisco Rodríguez Puerta Vocal
Departamento:
  1. Ingeniería Mecánica

Tipo: Tesis

Repositorio institucional: lock_openAcceso abierto Editor

Resumen

Como alternativa a la adquisición manual de datos para inventarios forestales, la aparición de sensores LIDAR ha supuesto una revolución en la captura de datos espaciales. Los sensores LIDAR son equipos láser que permiten calcular la posición de puntos en el espacio de una forma masiva. Existen variantes de este tipo de aparatos, pero la que está desarrollándose con más fuerza en el campo de la investigación forestal es la variante aerotransportada. Ésta consiste en montar un sensor láser en un avión o helicóptero y sobrevolar la zona a estudiar escaneando la superficie terrestre mediante la emisión de pulsos y la recepción de sus rebotes sobre las superficies que se sobrevuelan. Utilizando conjuntamente los datos LIDAR del vuelo de 2008 sobre Álava y los datos obtenidos en las parcelas de pino silvestre del cuarto Inventario Forestal Nacional, en esta Tesis se desarrolla un procedimiento para individualizar y delinear las copas de cada uno de los árboles que componen la masa. A partir de los datos de las copas delineadas se calculan los modelos para estimar las variables diámetro normal y altura total de cada árbol. También se calculan los modelos para las siguientes variables de masa: altura media, altura dominante, densidad de pies por hectárea, área basimétrica, volumen de madera con corteza, incremento anual de volumen con corteza y biomasa total al 0% de humedad. Los resultados obtenidos con el procedimiento estudiado mejoran los que se obtienen con los métodos clásicos de métrica de nube de puntos y delineación de copas a partir de los modelos de superficie rasterizados. Queda abierta la posibilidad de aplicación a otras especies y la utilización del procedimiento para la gestión de masas con selvicultura orientada a la producción.