Fundus digital image processingautomated segmentation of the main retinal anatomical structures

Résumé

La retinopatía diabética (RD) es una enfermedad crónica, causada por complicaciones derivadas de la diabetes mellitas, que constituye la primera causa de ceguera en la población en edad laboral de los países desarrollados. Aunque la RD es incurable, su progresión puede controlarse si se detecta en sus fases iniciales. Sin embargo, su diagnóstico precoz presenta una dificultad importante ya que los pacientes afectados no perciben síntomas hasta que evidencian pérdida de visión, lo cual ocurre en etapas avanzadas de la enfermedad. Esta tesis se enmarca dentro de un proyecto de investigación cuyo fin es el desarrollo de un sistema integral para el diagnóstico automatizado de la RD mediante análisis de imágenes digitales de la retina. Una de las tareas que constituye la base para la implementación de un sistema de tales características es la segmentación automática de las principales estructuras anatómicas de la retina. Este es el objetivo principal de esta tesis, desarrollar nuevas metodologías de alta precisión, robustas y rápidas para la segmentación del disco óptico, árbol vascular y mácula. Además, en el contexto de segmentación automática del árbol vascular, también se propone una nueva función de evaluación de la calidad global de estas segmentaciones. Las metodologías de segmentación desarrolladas mejoran la precisión de las técnicas más representativas existentes en la literatura. Este trabajo constituye, por tanto, un avance en el desarrollo de sistemas automatizados para el diagnóstico de la RD.