Aplicación de la espectroscopía NIR al control de procesosaportaciones quimiométricas orientadas a mejorar la calidad de modelos de calibración y clasificación multivariante stars

  1. Esteban Díez, Isabel
Dirigée par:
  1. José María González Sáiz Directeur
  2. Consuelo Pizarro Millán Directrice

Université de défendre: Universidad de La Rioja

Fecha de defensa: 12 juillet 2005

Jury:
  1. Michele Forina President
  2. María José Sáiz Abajo Secrétaire
  3. Miguel Angel Rodríguez Barroco Rapporteur
  4. María Concepción Cerrato Oliveros Rapporteur
  5. Isidoro García García Rapporteur
Thèse de doctorat avec
  1. Mención internacional
Département:
  1. Chimie

Type: Thèses

Teseo: 129049 DIALNET

Résumé

La aplicabilidad real de la espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS) al control y monitorización en línea de procesos en múltiples aplicaciones industriales depende de manera determinante de la robustez y fiabilidad asociada a los modelos de calibración y clasificación multivariante construidos, ya que dichos modelos servirán como base para llevar a cabo el análisis cuantitativo o cualitativo de los parámetros críticos de calidad considerados. Por este motivo, esta tesis doctoral se centra en la optimización de la calidad de modelos de calibración y clasificación construidos en base a medidas NIR de muestras involucradas en distintos procesos de fabricación industrial, gracias tanto a la conveniente aplicación de algunas herramientas quimiométricas ya existentes como al desarrollo de nuevas metodologías para un adecuado tratamiento y modelado de los datos. La presente tesis doctoral se presenta como compendio de publicaciones científicas, siguiendo la normativa de la Universidad de la Rioja. Los diez artículos presentados han sido agrupados en tres bloques perfectamente diferenciados, en función del tipo de aplicación concreta y los objetivos específicos que abordan.