Optimización de la explotación en el corto plazo y elaboración de ofertas en un sistema eléctrico liberalizado. Naturaleza del problema y métodos de solución

Resumen

Tras la liberalización del sector electrico, las empresas se han visto enfrentadas ante nuevos problemas debido a la descentralización en la toma de decisiones de planificacion y explotacion, En el corto plazo se pueden identificar básicamente dos problemas. Por un lado, se tiene el problema semanal de optimización de la explotacion (PS) y por otro lado, el problema diario de elaboración de ofertas para el mercado (PD). El objetivo del PS es determinar la politica optima de los arranques y paradas de los grupos termicos asi como decidir que cantidad de agua consumir durante la semana. A diferencia de sistemas tradicionales de minimizacion de coste, en los sistemas liberalizados son las propias empresas las que deben explotar sus propios recursos de generacion con el objetivo de maximizar su beneficio. En esta tesis se propone una metodología para resolver el PS donde se maximiza de forma determinista el beneficio de la empresa, es decir la diferencia entre los ingresos del mercado y los costes de explotación, tmando como dato de entrada las curvas de demanda residual esperadas para cada hora de la semana, es decir, estimando las ofertas de compra y de venta del resto de participantes en el mercado. El metodo de solucion empleado se fundamenta en el planteamiento de un problema de optimizacion mediante tecnicas de programacion lineal entera mixta, que permite la resolución de problemas de tamaño realista, considerando la influencia que una empresa oligopolista pueda tener en el mercado. Respecto al problema de elaboracion de ofertas, en la tesis se propone utilizar la incertidumbre existente sobre el comportamiento del resto de agentes para construir la curva de oferta. Esta incertidumbre se ha modelado mediante la utilizacion de escenarios de demanda residual. Para cada uno de estos escenarios, se maximiza el beneficio diario obteniendo tantos puntos optimos en el plano cantidad-precio como numero de escenarios utilizados.