Sistema de planificación estocástico de proyectosImplicaciones en la gestión de riesgos

Resumen

En este trabajo planteamos un modelo del riesgo en el proyecto en red estocástico, expresado mediante redes de Petri estocásticas más generales. El modelo contempla la incertidumbre sobre la duración de las actividades, e incluye los planes de contingencia y los ciclos de repetición. Caracterizamos probabilísticamente la incertidumbre sobre el resultado exitoso o fallido del proyecto como conjunto y de cada una de sus actividades. En el modelo se incluyen distribuciones de probabilidad para las variables aleatorias ligadas a la duración de las actividades. A partir de una simulación de Monte Carlo, se ejecutan algoritmos de secuenciación y asignación de múltiples recursos cuyos resultados agregados muestran una información completa sobre las expectativas de comportamiento de la red estocástica del proyecto. Hemos desarrollado un prototipo de software en Java para demostrar la aplicabilidad de nuestra propuesta. El prototipo toma como entrada un proyecto o un portafolio de proyectos, y ejecuta los algoritmos de planificación para ofrecer la información sobre criticidad, probabilidad de éxito, consumo de recursos, coste, duración, etc... El modelo de riesgo y el prototipo se han probado en un conjunto de proyectos de pequeño tamaño encontrados en la literatura y en la práctica profesional. Los experimentos han demostrado que la información obtenible para la gestión del riesgo en el proyecto es más extensa y precisa de la que se obtiene con las técnicas en uso. Este modelo de riesgo puede ser adecuado para nuevas áreas gestionadas por proyectos donde el riesgo es significativo, como la investigación, las tecnologías de la información o el desarrollo de nuevos productos.