Soil property variability in a humid natural mediterranean environment: La rioja, Spain = Variabilidad de las propiedades del suelo en ambiente mediterráneo húmedo: La Rioja, España

  1. Iñigo, V. 1
  2. Andrades, M.S. 1
  3. Alonso-Martirena, J.I. 1
  4. Marín, A. 1
  5. Jiménez-Ballesta, R. 2
  1. 1 Universidad de La Rioja
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    Universidad de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/0553yr311

  2. 2 Universidad Autónoma de Madrid
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    Universidad Autónoma de Madrid

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/01cby8j38

Revista:
Spanish Journal of Soil Science

ISSN: 2253-6574

Año de publicación: 2012

Volumen: 2

Número: 1

Páginas: 38-54

Tipo: Artículo

DOI: 10.3232/SJSS.2012.V2.N1.03 SCOPUS: 2-s2.0-84944345969 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

La estimación de la variabilidad espacial de las propiedades del suelo es importante para evaluar los impactos ambientales o en el modelado de procesos ambientales. En este trabajo se aborda la cuantificación y evaluación de algunas propiedades de suelos (pH, carbonato cálcico, materia orgánica y el contenido en arcilla) de ambiente mediterráneo húmedo en La Rioja (España), un estudio que no había sido previamente abordado a este nivel en esta región. Para este propósito se seleccionaron muestras de suelos teóricamente afectados solamente por procesos edafogenéticos y desarrollados sobre varios materiales de partida. Más de la mitad de las muestras no tienen carbonatos y las que tienen muestran contenidos variables, alcanzando hasta el 65%. En función del pH se pueden establecer dos áreas: una ácida y otra básica. El contenido en arcilla en superficie es similar al de profundidad. Finalmente, el contenido en material orgánica presenta un valor medio de 3,9% en superficie, con un rango que oscila entre 0,3 y 17,5%. Las mayores variaciones se interpretan en función del tipo de suelo (y por tanto de los procesos de formación), composición del material originario y tipo de vegetación. El estudio revela que este método es útil para determinar la distribución espacial de algunas propiedades de suelos naturales y de este modo caracterizar el estatus de estas propiedades a la escala estudiada. Los mapas elaborados pueden ser utilizados en futuros muestreos de suelos y en la toma de decisiones sobre manejo de los mismos---Estimating the spatial variability of soil properties is significant for evaluating environmental impacts. For example, many soil properties are directly used in the modelling of environmental processes such as global climate change. These aspects have not previously been studied at this level in La Rioja (a region of Spain with a humid Mediterranean environment). The intention of this study was to provide quantitative information on soil assessment and mapping methods for natural soils in a humid Mediterranean environment. The properties considered included: pH and organic matter, calcium carbonate and clay contents. For testing, samples were selected from several different soil types which, in theory, were only affected by pedogenetic processes and had developed on different parent materials. More than half of the samples did not contain any CaCO3, while the rest of the samples presented a variety of CaCO3, forms, with high percentages being present in certain cases (up to 65% on the surface). It was possible to establish two different areas: one predominantly acidic and the other principally basic. The predominately basic samples were due to the high percentage of carbonate in the parent materials. The clay content on the surface was similar to that in the subsurface layers. Finally, the organic matter contents in the uppermost layers presented average values of 3.9%,with a range of from 0.3 to 17.5%. The major variations in soils were determined by soil type (therefore by soil forming processes), parent material composition, and vegetation type. This study reveals that these methods are useful to determine the spatial distribution of some soil properties in undisturbed soils. The contour maps of soil property variability could be used to improve future sampling designs and management decisions. © 2012, Universia. All rights reserved.