Tesis dirigidas (10) Tesis que han dirigido los miembros del grupo

2023

  1. Deep Detection and Segmentation Models for Plant Physiology and Precision Agriculture

    Casado García, Ángela

    Dirigida por Jonathan Heras Vicente y María Vico Pascual Martínez-Losa

2022

  1. Algebraic Reliability. Monomial ideals applied to multi-state system reliability

    Pascual Ortigosa, Patricia

    Dirigida por Eduardo Sáenz de Cabezón Irigaray
  2. Democratizing Deep Learning methods by means of AutoML tools

    García Domínguez, Manuel

    Dirigida por César Domínguez Pérez y Jonathan Heras Vicente
  3. Simplifying the usage and construction of deep image classification models

    Inés Armas, Adrián

    Dirigida por Jonathan Heras Vicente y Julio Rubio García

2021

  1. Effective computation of invariants of finite topological spaces

    Cuevas Rozo, Julian L.

    Dirigida por Laureano Lambán Pardo y Ana Romero Ibáñez

2019

  1. Towards a framework for making applications provenance-aware

    SÁENZ ADÁN, CARLOS

    Dirigida por Beatriz Pérez Valle y Francisco José García Izquierdo

2018

  1. Spectral sequences and generalizations: applications and computational aspects

    Guidolin, Andrea

    Dirigida por Ana Romero Ibáñez

2017

  1. Processing biomedical images for the study of treatments related to neurodegenerative diseases

    Mata Martínez, Gadea

    Dirigida por Julio Rubio García

2016

  1. Formalisation and execution of Linear Algebra: theorems and algorithms

    Divasón Mallagaray, Jose

    Dirigida por Jesús María Aransay Azofra y Julio Rubio García

2015

  1. Análisis y propuesta de mejora en la dirección de Proyectos de Fin de Carrera en Ingeniería Informática

    Olarte Larrea, Juan José

    Dirigida por César Domínguez Pérez y Arturo Jaime Elizondo