Modelo para determinar lotes óptimos de producción considerando factores productivos y logísticos

  1. VALENCIA MENDEZ, JAVIER ERNESTO
Dirixida por:
  1. María Pilar Lambán Castillo Director
  2. Jesús Royo Sánchez Director

Universidade de defensa: Universidad de Zaragoza

Fecha de defensa: 22 de xuño de 2015

Tribunal:
  1. Fernando Romero Subirón Presidente/a
  2. Luis F. Berges Muro Secretario/a
  3. José Ignacio Castresana Ruiz-Carrillo Vogal

Tipo: Tese

Teseo: 388684 DIALNET

Resumo

En esta tesis se ha propuesto un nuevo modelo de lote óptimo el cual permite determinar la cantidad óptima de piezas a fabricar para minimizar el coste asociado a ello. Como punto de partida para lograr lo anterior se ha elaborado un profundo estudio de los modelos existentes, iniciando con el Economic Order Quantity, desde el punto de vista de: Alcances, ventajas y limitaciones, esto para proponerse una alternativa que llene un ¿gap¿ manifiesto en la literatura. El estudio realizado mostró la necesidad de desarrollar un modelo de lote óptimo que integre diversos factores y consideraciones presentes en diferentes áreas de la cadena de (Producción, transporte, almacenaje, etc.) al mismo tiempo que incorpore características propias de los procesos de fabricación que anteriormente no habían sido tomadas en cuenta a profundidad, tales como: La posibilidad de optimizar procesos productivos que se desarrollen en ¿n¿ estaciones de trabajo y que operen con tiempos variables de fabricación. Por ello, en este trabajo se propone un modelo que incorpora diversas consideraciones que lo diferencian de forma significativa de trabajos previos, al mismo tiempo que le otorgan un importante grado de precisión al poder representar procesos productivos de una forma altamente fehaciente. Como parte de este trabajo se obtuvieron, además de la resolución del modelo de forma analítica, significativos resultados como: El desarrollo de un software que facilita la implementación del modelo en el sector empresarial, la modificación del planteamiento inicial para permitir la incorporación de restricciones ¿algo de lo que prácticamente no se tenía evidencia¿, diversas simplificaciones del modelo para facilitar su uso y su validación en empresas de diferentes tamaños y países, con resultados muy favorables.